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应用场景 / 增长自动化

真机跑互动自动化,别再用模拟器

热身、内容投放、留存循环 —— 跑在真硬件上,凭证可审计,AI 现场打散模式,每台设备身份独立。

20 台设备增长自动化演示
20 台设备增长自动化演示
增长团队的关键数字

真设备、真指纹、真留存

真机
TLS 指纹
每一次请求都是真 iPhone 请求
20+
群体规模
每台设备独立 cookie 和 token
90 天
审计留痕
动作、模型调用、工具派发都进日志
100%
账号隔离
凭证不跨设备共享
一天的生活

一个排满节奏的增长运营是什么样的

5 个定时任务,一片设备群,整夜没人盯 —— 23:00 之前一切都打理好了。

  1. 06:00

    热身唤醒

    定时任务触发整群设备:拉起目标 App、跑 20 秒滚动、留一张基线截图。

    20 台设备 · 平均 30 秒
  2. 08:00

    互动循环

    每小时一次互动宏,群控 fan-out —— 关注、点赞、评论,节奏随机化。

    loop · 随机化节奏
  3. 12:00

    AI 接管随机变体

    App 上线 A/B 改版时,ai_takeover 顶上 5 秒,现场适配新路径。

    子代理 · 预算上限
  4. 20:00

    每日全屏 QA

    整群截图推到 S3,和昨天 diff —— 偏离脚本的账号会被标出来。

    REST · S3 归档
  5. 23:00

    夜间清理

    清理 App 缓存、轮换会话 token、退回 SpringBoard。看门狗整夜继续保活。

    cleanup · 7×24 看门狗
常见剧本

第一周就会搭起来的 3 条流水线

新号热身、内容分发、留存触发 —— 同一套引擎,三种节奏。

01

新账号 7 天热身

20 个新号同时启动,按 7 天递进的强度走一遍互动剧本 —— 让平台的风控觉得没异常。

7 天 · 20 台设备
launch_app loop tap_by_text wait
02

内容批量分发

同一份创意发到每个账号,但每个账号的标签做轻微随机化,避免被识别为模板批发。

fan-out · 标签随机化
upload_file text ai_extract tap
03

日常留存触发

每天看私信、确认推送、偶尔改改资料 —— 维持账号活跃度,但不至于过度操作。

每天 · 定时
wait_for_text tap swipe log

搭建用到的功能…

从 1 台 iPhone 起步,再扩到 100 台

先用试用版在一台设备上把流程跑通,规模化的时候再升级到 Studio。

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